Apprenti Paramètres atmosphériques F/H

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DATE DE PUBLICATION07/05/2026 TYPE DE CONTRATContrat Pro - Alternance - Apprentissage - Stage
RECRUTEURSORBONNE UNIVERSITE CATÉGORIEAutres
LIEUX DE TRAVAIL
PALAISEAU
 SALAIRE
Non communiqué
CODE POSTAL
91120
 VALABLE JUSQU'AU
07/07/2026

Poste

Fonction : Apprenti-e Paramètres atmosphériques

Corps : Apprenti-e

Durée : 2 ans ; à pourvoir à compter de Septembre 2026

Diplôme préparé : Licence ou Master

 

Le Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD) Sorbonne Université recrute un.e alternant.e pour mener les missions et activités suivantes :

 

Contexte général :

L'équipe travaille sur les études des paramètres atmosphériques (nuages, aérosols, vent) à l'aide de lidars spatiaux : CALIOP/CALIPSO, ALADIN/Aeolus, et ATLID/EarthCARE, lancé en 2024. L'équipe contribue activement à la validation de la mission EarthCARE. Cette validation repose sur l'étude statistique de flux de données de niveau 1 et 2 (L1/L2) ainsi que sur les comparaisons des produits spatiaux avec des observations sol de référence, effectuées au SIRTA (Site Instrumenté de Télédétection Atmosphérique, Palaiseau), qui dispose d'un ensemble instrumental riche et diversifié. Le travail d’alternant.e sera lié à ce dernier.

 

Activités principales :

L'alternant.e travaillera sur le traitement des données du lidar multi-canal IPRAL/SIRTA et leur comparaison avec les observations du lidar spatial ATLID/EarthCARE. Le travail comprend : la lecture et le traitement des signaux lidar bruts ; le calcul des profils verticaux des propriétés optiques des aérosols et des nuages (extinction, rétrodiffusion, dépolarisation) ; la comparaison de ces profils avec les produits satellitaires ATLID et CALIOP/CALIPSO ; et l'estimation des effets instrumentaux aux basses altitudes. L'ensemble du travail sera réalisé en Python, avec l'appui du maître d'apprentissage et de l'équipe IPRAL/SIRTA.

Profil

Connaissances transversales requises :

  • Physique de l'atmosphère ou optique ; traitement du signal ; mathématiques appliquées (inversion, régularisation).

 

Savoir-faire : 

  • Programmation scientifique en Python (NumPy, SciPy, Matplotlib) ; capacité à travailler sur des données volumineuses en environnement Linux/cluster ; rigueur dans la documentation et la validation du code. La connaissance de Fortran ou IDL est un plus. La télédétection active sera apprise en cours de projet.

Employeur

Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.

Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.

Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 ITA partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.

Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions interfacultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Île-de-France et en régions 

Ce poste est à pourvoir au sein de la faculté des sciences et ingénierie • 

Informations employeur

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Diplôme préparé : Licence ou Master

Durée : 2 ans ; à pourvoir à compter de Septembre 2026

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