Data scientist pour l'inférence causale F/H

Connaissances transversales requises :

• Excellente maîtrise des outils statistiques d'analyses de données longitudinales dans une perspective d’inférence causale.
• Très bonnes connaissances des outils et méthodes de l'apprentissage statistique, et notamment de l’apprentissage profond et des infrastructures informatiques qui les sous-tendent,
• Connaissances générales en épidémiologie.
• Connaissance des problématiques liées à la qualité des données,
• Langue anglaise, niveau B2 à C1 (CECRL)

Savoir-faire :

• Concevoir une démarche d’inférence causale sur données observationnelles,
• Mettre en œuvre et évaluer les performances d’un modèle d’apprentissage statistique
• Mener une analyse de données et mettre en forme des résultats,
• Synthétiser la littérature scientifique,
• Rédiger de la documentation technique et méthodologique (rapport, article),
• Piloter un projet,
• Gérer et animer un groupe transversal.

Savoir-être :

• Bon relationnel et sens du travail en équipe
• Organisation de son temps entre de nombreux projets,
• Disponibilité et réactivité
• Rigueur
• Sens du service public
• Sens des responsabilités
• Esprit d’initiative, d’analyse et de synthèse

Sorbonne Université est une université pluridisciplinaire de recherche créée au 1er janvier 2018 par regroupement des universités Paris-Sorbonne et UPMC.

Déployant ses formations auprès de 55 300 étudiants dont 4 400 doctorants et 10 200 étudiants étrangers, elle emploie 6 700 enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs et 4 900 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé. Son budget est de 675 M€.

Sorbonne Université dispose d’un potentiel de premier plan, principalement situé au cœur de Paris, et étend sa présence dans plus de vingt sites en Île-de-France et en région.

Sorbonne Université présente une organisation originale en trois facultés de lettres, de sciences & ingénierie et de médecine qui disposent d’une importante autonomie de mise en œuvre de la stratégie de l’université dans leur périmètre sur la base d’un contrat d’objectifs et de moyens. La gouvernance universitaire se consacre prioritairement à la promotion de la stratégie de l’université, au pilotage, au développement des partenariats et à la diversification des ressources.

Ce poste est à pourvoir au sein de la faculté de médecine • https://medecine.sorbonne-universite.fr

France Cohortes constitue une plateforme nationale de services aux cohortes inscrite sur la feuille de route nationale des infrastructures de recherche, Cette infrastructure distribuée associe plusieurs tutelles académiques dans le cadre d’une unité mixte de services (UMS). France Cohortes vise à apporter des services mutualisés aux cohortes épidémiologiques sur les aspects réglementaires, de système d’information, et sur les outils, méthodes et standards adéquats de production, de diffusion et d’exploitation de données. L’UMS France Cohortes est structurée sous forme d’une cellule centrale coordonnant plusieurs cellules de site. L’une des cellules de site est hébergée par l’Institut Pierre Louis d’Épidémiologie et de Santé Publique (IPLESP).

L’IPLESP est une unité mixte de recherche INSERM-Sorbonne Université implantée sur les sites de la Pitié-Salpêtrière et de Saint-Antoine. Composé de 6 équipes, ses recherches couvrent tous les domaines de l’épidémiologie, les biostatistiques, la modélisation statistique et mathématique, la recherche clinique (méthodologie et essais cliniques), les relations environnement – santé, les déterminants sociaux de la santé et l’organisation des soins.

En son sein plusieurs équipes mettent en place des études épidémiologiques longitudinales couvrant les champs de la recherche clinique et de la santé publique dans le but de faire progresser la connaissance et de mettre en évidence des facteurs ou mécanismes causaux de survenue d’événement ou de quantifier l'effet des interventions de santé. Un grand nombre de ces projets de recherches s'appuient sur des cohortes de patients ou en population générale et sur le Système National des Données de Santé (SNDS) qui regroupe les données de consommation de soins ambulatoires, les données hospitalières et les causes médicales de décès. Les résultats de ces recherches ont des implications directes sur la prise en charge des patients et les décisions des politiques de santé, mais également visent à mieux caractériser les facteurs de risque environnementaux, sociaux et génétiques de survenus et d’évolution des maladies. En ce qui concerne les développements méthodologiques, une chaire de professeur junior vient d’être créée en son sein sur la problématique de l’inférence causale sur grandes bases de données observationnelles en santé.

Localisation : 91 Boulevard de l'Hôpital, 75013 Paris