Responsable d'Applications Data Innovation - H/F

Les informations de profil figurent dans le descriptif du poste.

Descriptif du poste :

Missions générales
Au sein de la Direction du Numérique (DNUM), dans la cellule Data Innovation, sous la responsabilité du responsable de la cellule, les missions générales sont :
Ø Garantir le développement et le maintien en conditions opérationnelles de l'infocentre du CHU
Ø Production de restitutions de données et de tableaux de bord de pilotage
Ø Participer au pilotage et à la mise en uvre des nouveaux projets du domaine, avec à court et moyen terme le remplacement de notre ETL
Missions principales
Sous la responsabilité du responsable de l'équipe Data Innovation, l'ingénieur Data aura pour missions :

1.
Concevoir, développer et maintenir les chaînes d'alimentation de données (ETL / ELT)

2.
Collecter, intégrer et fiabiliser des données issues de sources hétérogènes (applications métiers, bases relationnelles, fichiers, données structurées et non structurées) y compris données hébergées dans le cloud

3.
Mettre en uvre et optimiser l'urbanisation des données et les modèles de données décisionnels (SID, datawarehouse, datalake)

4.
Participer à la modélisation en étoile (univers, cubes)

5.
Garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données

6.
Maintenir les matrices d'habilitations d'accès aux données

7.
Contribuer à la mise en place et à l'évolution des outils de reporting et de visualisation

8.
Travailler en collaboration avec les équipes de la DNUM, les chefs de projets et les métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

9.
Participer à la veille technologique et aux démarches d'amélioration continue

Profil recherché :

Bac+4/5 en informatique, idéalement avec une option Data
Expérience professionnelle souhaitée, si possible en milieu hospitalier.
Toutefois, débutant accepté
Compétences attendues
TECHNIQUES :
Bases de données
-Très bonne maîtrise des bases de données relationnelles : Oracle (+++), Postgre SQL, SQL Server, My SQL.
.
.
-Expérience sur des bases non structurées / No SQL : Mongo DB (ou équivalent), Elasticsearch
Data engineering et décisionnel
-Conception et mise en uvre de flux de données : capacité à concevoir, développer et maintenir des flux d'alimentation de données (ETL / ELT), depuis des sources hétérogènes jusqu'aux plateformes décisionnelles, en garantissant qualité, traçabilité et performance.
La connaissance d'un ou plusieurs ETL est requise
-Modélisation décisionnelle (schéma en étoile)
-Conception des restitutions : savoir accompagner dans l'élaboration et analyser un cahier des charges.
Connaissance d'un ou plusieurs outils de restitution obligatoire
Outils et langages
-SQL : Maîtrise avancée du langage SQL notamment dans un contexte décisionnel, incluant l'écriture de requêtes complexes (fonctions analytiques, CTE), l'optimisation des performances et l'analyse des plans d'exécution
-DAX : bonne maîtrise
-Python : très apprécié (traitement de données, automatisation)
-Java : notions appréciées mais non indispensables
-Business Objects (BO)
-Suite décisionnelle Microsoft :Visual studio, SSMS, Power BI, Reporting Services, Microsoft Fabric
-ETL et/ou outils participants au transport et transformation des données (OTIC, Talend, NIFI, Airflow, DBT)
-Des compétences autour de l'IA notamment pour l'automatisation de traitements, le machine learning ou l'exploitation de modèles prédictifs seront appréciées.
ORGANISATIONNELLES et RELATIONNELLES :
­ Capacités d'organisation du travail, de rigueur et autonomie
­ Savoir interagir avec les utilisateurs afin de déterminer les besoins métiers
­ Savoir rendre compte à son encadrement
­ Appliquer les règles liées à la protection des données
­ Capacité à collaborer en équipe pluridisciplinaire dans un environnement hospitalier exigeant
­ Réactivité, curiosité et envie d'innover au service de la transformation numérique
PERSONNE A CONTACTER : Mme MERLE Sandrine 06 66 71 76 03